亚马逊Echo历时两年时间，终让智能音箱火爆，AI不再只是手机上的语音助手了。尽管智能音箱无论从识别精度和语义理解能力上都还有很多需要做的工作，至少它以一个独立的大众消费品呈现了。其实我们现在使用的AI音箱算力是远不如谷歌的阿尔法狗的:使用了专用神经网络芯片和系统，却没有用上谷歌二代TPU或者英伟达百万美元级芯片。
对于智能音箱，很多人固有的认为这和手机一样，芯片、材质、工艺、新技术是高低端产品的分水岭，而且，无论亚马逊这样主打性价比的企业，还是谷歌、苹果的音箱价格都是动辄数千元，国内有高价也有低价产品。普通消费者自然也就认为这是一个全新品类的数码产品，和手机电脑一样，会不断迭代硬件。
实际情况是，昨天你用着的语音助手还只能用来翻译你说的话，完全是鸡肋，明天它出现在智能音箱上就要同时完成听说读写，还要验证安全。智能音箱需要不断的学习，这个过程需要的是大量的数据，越来越多的用户不断的使用，才能让智能音箱越来越好用。所以才有小米发布以后不急于发售，先让一群用户申领，百万销量目标始于一开始的音箱学习过程。音箱的升级不是芯片和音响阵列来体现的，而是算法迭代和数据扩展的过程，AI是远比智能手机更依赖系统软件的。
今天的智能手机市场高度发达，出色的软件和系统都能从近万元的旗舰机跨度到或的手机，拥有足够用户量的免费系统和软件都可以借助其他手段获取收入，硬件上微利足矣。这也是为何明明作为智能音箱市场老大的亚马逊，最近却更新了更低售价的智能音箱新品。谷歌同样刚刚推出了49美元的新GoogleHome，苹果急于自家品牌定位，没有推出低溢价产品，但其宣传卖点上，突出的却是奢华的音效以及内在配备的IPhone6s级别芯片。显然，大家都知道，单纯的AI功能无法体现这样的价位，需要借助音质等其他卖点。AI也不是依靠一时的硬件堆砌能使智能体验有所提升的，AI技术的革命会不以厂商意志转移的同时惠及所有相关硬件使用者。也许，拥有10nm工艺芯片和真皮镶钻材质的外观，也不及拥有海量学习数据和卓越算法的元AI音箱。
